산업AI 투자 확대와 혁신 과제 추진 계획

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산업통상자원부는 산업AI를 활용해 생산성을 높이고, AI 기반의 혁신 제품과 서비스를 창출하기 위해 올해 445개 과제에 4787억 원을 투자한다고 발표하였다. 이는 297개 기존 과제에 더해 148개 신규 과제를 포함하는 것으로, 2023년 산업AI 기술개발 투자보다 2.5배 증가한 수치이다. 다양한 분야에서 AI 기술이 확대 적용됨에 따라 산업 경쟁력 제고에 기여할 것으로 기대된다.

산업AI 투자 확대를 통한 혁신적 발전

산업통상자원부의 2024년 산업AI 투자는 총 445개의 과제에 대해 4787억 원을 투자하는 것이다. 이는 과거에 비해 상당한 증가율을 보여주며, 2023년의 투자 규모인 1860억 원 대비 2.5배에 달한다. 이 같은 대규모 투자는 AI 기반의 혁신 제품과 서비스 창출을 목표로 하고 있으며, 특히 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 집중 개발하고, 기업들이 저렴한 비용으로 이를 도입할 수 있도록 지원하고자 한다.

AI팩토리 분야에서는 예지보전, 품질검사, 최적운영, 정밀제어 등 다양한 산업 현장에 AI를 도입하는 특화 개발이 이루어지고 있다. 이렇게 개발된 AI 모델은 중소·중견기업들이 공통으로 활용할 수 있는 파운데이션 AI 모델로 발전할 예정이다. 특별히 AI팩토리는 제조업의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 예상된다. 이러한 투자 확대를 통해 산업AI 생태계 조성이 가속화되고 다양한 산업 영역에서의 시너지를 창출하는데 중점을 두고 있다.

혁신 과제 추진으로 생산성 향상

올해의 산업AI 과제는 바이오, 이차전지 등 각 업종에 맞춤형으로 진행된다. 이러한 맞춤형 개발은 R&D, 설계, 제조, 유통, 유지보수 등 산업 밸류체인 전반에서 생산성과 경쟁력을 높이는 데 중점을 두고 있다. 예를 들어, 첨단바이오AI 분야에서는 의약품 제조 과정에서 불순물 발생을 사전에 예측하고 차단하는 모델을 개발하여 실제 사용하고 있는 제약기업과 협력한다. 이렇게 현장 수요에 최적화된 AI 모델 개발은 산업의 전반적인 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것이다.

AI 기술력이 확대됨에 따라 산업AI 인프라 조성과 핵심 부품 개발에도 집중 투자가 이루어진다. AI 성능을 좌우하는 AI 반도체와 센서 같은 핵심 부품의 개발은 필수적이며, 데이터의 효율적인 이전과 활용을 위한 산업별 데이터 표준화 작업도 동시에 진행된다. 이를 통해 기업들이 안정적으로 산업AI를 도입할 수 있도록 대형 테스트베드 설계와 함께 강력한 생태계를 형성하는 데 필요한 기반을 다질 계획이다.

산업AI 경쟁력 강화를 위한 전략적 접근

산업통상자원부는 세계 제조업에서 경쟁력을 지닌 한국이 AI 경쟁에서도 우위를 점할 수 있는 가장 중요한 분야가 산업AI라고 파악하고 있다. 이에 따라 고부가가치 창출을 위한 산업AI의 도입과 확산이 필수적이라고 판단하고 AI팩토리, 온디바이스 AI, 에너지 AI, 유통 AI 등 다양한 분야로의 투자를 대폭 확대할 계획이다. 특히 R&D 전략기획단에 산업AI 투자 관리자를 신설하여 과제 기획과 조정 역할을 강화하고, AI 기술의 급속한 발전에 적시 대응할 수 있도록 R&D 제도의 변화를 예고하고 있다.

앞으로 산업AI 프로젝트에 맞는 R&D 지원과 평가 프로세스의 개선에 대한 계획도 수립하고 있으며, AI 모델 개발을 1~2년 내에 완성하는 방식으로 R&D 사업을 진행할 예정이다. 이러한 계획들은 산업AI의 신속한 시장 반영을 가능하게 할 것으로 보인다. 이러한 조치를 통해 한국의 산업 경쟁력을 극대화하고, 지속 가능한 성장 경로를 창출할 수 있을 것이다.

산업통상자원부의 산업AI 투자 확대와 혁신 과제 추진은 국내 제조업의 고부가가치화를 이루고, 미래 산업 생태계를 구축하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 앞으로의 투자 방향성을 염두에 두고, 산업AI의 빠른 도입과 김성 장려를 위해 모든 관련 기업이 협력하여 나가는 것이 중요하다. 기업들은 산업AI의 가능성을 적극적으로 탐구하며, 기술력을 강화함으로써 새로운 시장을 창출하는 데 노력해야 할 것이다.

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